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Desarrollan una IA capaz de diferenciar células cancerosas de las normales
Desarrollan una IA capaz de diferenciar células cancerosas de las normales
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Un grupo de científicos de España y China desarrollaron una inteligencia artificial (IA) capaz de diferenciar células cancerosas de las normales, así como de... 28.08.2024, Sputnik Mundo
2024-08-28T11:49+0000
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La inteligencia artificial del núcleo (AINU) que crearon "identifica correctamente células somáticas humanas, células madre pluripotentes inducidas por humanos, células infectadas en etapa muy temprana transducidas con ADN del virus del herpes simple tipo 1 e incluso células cancerosas después de un reentrenamiento apropiado", señala el comunicado.De acuerdo con el estudio, la AINU, combinada con microscopía de alta resolución, se convierte en una herramienta confiable para la detección precisa de la heterogeneidad celular. Al mismo tiempo, los investigadores reconocen que aún deben superar ciertas limitaciones antes de que la tecnología esté lista para ser probada o implementada en entornos clínicos.El estudio fue publicado en la revista Nature.
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Desarrollan una IA capaz de diferenciar células cancerosas de las normales
Un grupo de científicos de España y China desarrollaron una inteligencia artificial (IA) capaz de diferenciar células cancerosas de las normales, así como de detectar las etapas más tempranas de infecciones virales dentro de las células.
La inteligencia artificial del núcleo (AINU) que crearon "identifica correctamente células somáticas humanas, células madre pluripotentes inducidas por humanos, células infectadas en etapa muy temprana transducidas con ADN del virus del herpes simple tipo 1 e incluso células cancerosas después de un reentrenamiento apropiado", señala el comunicado.
De acuerdo con el estudio, la AINU, combinada con microscopía de alta resolución, se convierte en una herramienta confiable para la detección precisa de la heterogeneidad celular. Al mismo tiempo, los investigadores reconocen que aún deben superar ciertas limitaciones antes de que la tecnología esté lista para ser probada o implementada en entornos clínicos.
El estudio
fue publicado en la revista
Nature.
