"En este estudio, utilizamos un innovador enfoque de aprendizaje automático para integrar la múltiple información meteorológica y geológica a fin de estimar las concentraciones diarias de PM2.5 a nivel de la superficie global con una alta resolución espacial de aproximadamente 10 km × 10 km para las celdas de cuadrícula global en 2000-2019 centrándose en áreas por encima... del límite seguro de la OMS [el umbral aún es discutible]", explicó Guo.
"También registramos una contaminación atmosférica por PM2.5 relativamente alta en agosto y septiembre en Suramérica y de junio a septiembre en el África subsahariana", declaró el profesor.
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