La investigación se está llevando a cabo en 14 centros clínicos en Rusia y Kazajistán con la participación de 200 voluntarios. El medicamento básico que se utiliza se llama Longidaza. Incluye el fermento de hialuronidasa, que es capaz de eliminar el exceso de ácido hialurónico, evitando la formación de tejido fibroso en los pulmones.
"La investigación se analiza mediante un sistema basado en inteligencia artificial [redes neuronales] en varias etapas", dice Fomín.
Primero se realiza la selección de las zonas patológicas de los pulmones. Luego estas zonas pasan por una cascada de redes neuronales para determinar la especialidad de cada patología en particular. Al final, cuando todas las áreas afectadas son marcadas, se realiza una evaluación sumativa total de las lesiones.
Según el representante de la empresa, el algoritmo es fiable y prácticamente excluye la probabilidad de un error. En la etapa de aprendizaje para el sistema de redes neuronales fueron utilizados los "datos bien marcados", y el producto final se probó con éxito en condiciones reales.
La inteligencia artificial analiza los daños en el tejido pulmonar y pasa el análisis en cuestión de dos a cinco minutos, pero el tiempo total del estudio puede variar y depende del "tipo y características de la integración realizada, así como de la calidad del estudio".
Para la investigación en curso fueron elegidos los pacientes mayores de 18 años de edad con cambios residuales en los pulmones provocados por el COVID-19. Los voluntarios fueron divididos en dos grupos: en el primero entraron los pacientes que durante su tratamiento habían recibido el fármaco Longidaza, mientras que el segundo, el grupo de referencia, no supone la terapia activa con este medicamento: son pacientes de "observación dinámica".
© Foto : Cortesía de la compañía Petrovax
Además, para participar en las pruebas de nuevo tratamiento, cada voluntario tuvo que cumplir con una amplia lista de requisitos formulados de modo que, por una parte, proporcionar la máxima eficiencia del tratamiento, y por otra parte, no causar daño adicional al paciente.
24 de noviembre 2020, 17:59 GMT
El interlocutor de Sputnik asegura que la plataforma de Botkin.AI está "completamente lista" para prestar la ayuda a los radiólogos. Esta solución innovadora "tiene precios accesibles" y por eso puede ser implementada para el uso amplio, tanto en las clínicas de Rusia, como en cualquier otra parte del mundo.
"Uno de los objetivos de la empresa es también la implementación de la plataforma en el exterior, ya que los problemas resueltos con la ayuda de Botkin.AI son relevantes en casi todos los países del mundo", concluye Fomín.