Liderado por el profesor Jason Chin —del Laboratorio de Biología Molecular del Consejo de Investigación Médica de la Universidad de Cambridge— el proyecto SynHG reunirá a equipos de dicha casa de estudios, además de Oxford, Manchester y Kent y del Imperial College de Londres.
¿Su objetivo? Sentar las bases técnicas para construir un genoma humano sintético completo, comenzando con la construcción de un único cromosoma.
Así, con el respaldo de la fundación global Wellcome Trust, que invertirá 10 millones de libras (13 millones de dólares) durante cinco años, los científicos trabajarán en la creación de herramientas para facilitar la genómica sintética.
Al mismo tiempo, de acuerdo con The Times, un grupo dirigido por la profesora Joy Zhang, de la Universidad de Kent, se concentrará en analizar las implicaciones morales, legales y sociales de la síntesis genómica.
Lo anterior, debido a que la posibilidad de crear material genético humano en un laboratorio ha suscitado preocupaciones éticas, desde la amenaza de los "bebés de diseño" sintéticos, hasta los efectos imprevistos para las generaciones futuras.
22 de septiembre 2024, 15:51 GMT
A pesar de ello, los defensores de esta rama de la ciencia argumentan que aprender a ensamblar el ADN puede ayudar a desvelar sus secretos y, con ello, crear nuevos tratamientos para enfermedades que, por ahora, no tienen cura.
En ese sentido, Wellcome Trust considera que los beneficios potenciales del proyecto son superiores a los riesgos.
A decir de Michael Dunn, director de investigación de descubrimientos de la organización, aseguró que "nuestro ADN determina quiénes somos y cómo funciona nuestro cuerpo. Y con los recientes avances tecnológicos, el proyecto SynHG se sitúa a la vanguardia de una de las áreas más apasionantes de la investigación científica".
Hasta el momento, dice el artículo, los científicos han desarrollado exitosamente genomas sintéticos para microbios como la bacteria E. coli.
Sin embargo, en los últimos años, este campo se ha visto impulsado por los avances en aprendizaje automático, la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
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