Tecnología

Especialistas rusos elaboran una aplicación para combatir atascos de tráfico

Desarrollan en Rusia una nueva aplicación que permitirá a los servicios municipales y a los residentes calcular con mayor precisión el tiempo de viaje. No obstante, lo que lo hace especial es que servirá no solo para evaluar el tráfico, sino también para ayudar a diseñar la infraestructura vial de barrios residenciales, informan los creadores.
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Los atascos de tráfico constituyen un factor negativo no solo para la vida cotidiana de los residentes, sino también para la economía y el medio ambiente en su conjunto, afirman desarrolladores del Centro de Investigación y Educación de Siberia de Yeniséi. Siendo horas de duración, aumentan la contaminación gaseosa general del aire urbano a causa de las mayores emisiones de productos de combustión, añaden los científicos.
El manejo de los flujos de transporte terrestre público y privado tiene también sus límites, hasta que las carreteras alternativas se llenen completamente de vehículos. Como resultado, el mundo moderno está empeñándose por desarrollar infraestructuras urbanas eficaces que tengan en cuenta la accesibilidad en transporte de los centros urbanos y de barrio.

"Cuanto más rápido fluya el tráfico, más beneficioso será para la ciudad. La ciudad se hace más atractiva tanto para las empresas como para los residentes dado que se facilita el desplazamiento de los empleados que viven lejos de su trabajo, o los camiones de mercancías que abastecen mercancías en tiendas y mercados", explica uno de los autores del desarrollo, el director del Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad Estatal de Siberia, Oleslav Antamoshkin.

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La elaborada aplicación web se basa en algoritmos de aprendizaje automático, en el que se puede introducir datos sobre situaciones problemáticas, incluyendo accidentes de tráfico, atascos, intersecciones complejas, condiciones meteorológicas, así como información sobre la capacidad de las calles.
A su vez, el sistema muestra cuánto le costará a la ciudad una transformación de carreteras, enlaces viarios y otras infraestructuras y en qué medida esos cambios contribuirán a reducir la congestión del tráfico.
Antamoshkin agregó que en el sistema se puede introducir datos sobre cualquier ciudad, cualquier instalación viaria, puentes, acueductos, intercambiadores, semáforos, entre ellas. También ayudará a simular el tráfico en diversas condiciones, desde la primera nevada hasta nieblas que limiten la visibilidad.
Al final, destacó que ese desarrollo será aplicable para cualquier ciudad densamente poblada.
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