Un equipo internacional de científicos del RQC y la empresa singapurense Gero demostraron cómo los algoritmos híbridos del llamado aprendizaje automático cuántico-clásico pueden aplicarse con éxito a la síntesis de nuevas moléculas de fármacos.
En el transcurso del experimento, se utilizaron ordenadores clásicos y cuánticos para reconocer "sentidos", es decir, patrones responsables de propiedades químicas y médicas útiles en las nuevas estructuras químicas generadas por el algoritmo.
Aunque todas estas estructuras aún no se han investigado a fondo en el laboratorio, el trabajo demuestra el potencial del aprendizaje automático cuántico para acelerar los avances en química médica, biotecnología y sanidad, abriendo nuevos horizontes para la creación rápida de fármacos médicos eficaces, destaca el Centro Cuántico Ruso.
